Для достижения этой цели Google обучила базовую модель ИИ на 300 млн фрагментов аудиозаписей, на которых звучат кашель, признаки насморка и затруднённое дыхание.
Эти исходные данные помогут идентифицировать человека, который болен, например, туберкулёзом. Модель получила название HeAR (Health Acoustic Representations). Об этом сообщает 3dnews.ruПоисковый гигант также объединил усилия с индийской компанией Salcit Technologies. Стартап, специализирующийся на технологиях ИИ в области респираторных заболеваний поможет развернуть эту технологию на смартфонах — она поможет гражданам, принадлежащим к группам высокого риска, в регионах с недостаточным доступом к услугам здравоохранения.Это не первая попытка Google найти цифровое выражение органов человеческих чувств. Профильное подразделение компании ранее поддержало стартап, который разрабатывает ИИ, способный идентифицировать заболевания по запаху.