Ученые из Лос-Аламосской национальной лаборатории и Университета Нью-Мексико разработали платформу искусственного интеллекта, которая помогает справиться с одним из самых сложных вычислений в физике.
Платформа называется THOR, она вычисляет конфигурационный интеграл. Это тяжелое уравнение, которое описывает взаимодействие частиц внутри материалов. Суть интеграла в том, чтобы найти количество возможных вариантов сочетания частей. Можно сравнить это со сложным набором Lego со многими деталями, и нужно найти все варианты сочетания деталей между собой, пишет unian.net
Обычно подсчеты длились слишком долго — недели и месяцы непрерывного поиска ответа, занимая 2560 часов. Искусственный интеллект THOR ускоряет вычисления этого уравнения до 6 часов — и это беспрецедентная скорость, которая экономит суперкомпьютерам недели времени. В результате ученые могут точнее прогнозировать поведение металлов и кристаллов в экстремальных условиях.
Конфигурационный интеграл, несмотря на его чрезвычайно трудное решение, очень важен для физиков. Это ключевой элемент для прогнозирования поведения материалов с точки зрения их прочности, стабильности и способности меняться в экстремальных условиях. В частности, это важно в металлургии, в отраслях использования материалов под высоким давлением, аэрокосмической техники, энергетики и тому подобное.
«Искусственный интеллект THOR решает эту проблему, используя математику тензорных сетей. Он сокращает недели работы суперкомпьютера до секунд, превращая вычисления в эффективный и точный процесс. Это как реорганизовать Lego в аккуратные цепочки», — говорится в статье.
Ученые говорят, что искусственный интеллект сохраняет точность, будучи до 400 раз быстрее, чем компьютерные моделирования.