Джеффри Хинтон, один из трех так называемых «крестных отцов» искусственного интеллекта (ИИ), выдал очередное мрачное пророчество о технологии, которую сам же и помог создать.
Во время часовой публичной беседы с сенатором Берни Сандерсом в Джорджтаунском университете британский информатик расписал все тревожные сценарии, по которым ИИ полностью обрушит общество, не оставляя места для оптимизма. Одна из причин, по его словам, состоит в том, что стремительное внедрение ИИ будет совершенно не похоже на технологические революции прошлого, которые создавали новые классы рабочих мест, пишет businessinsider.com
«У людей, которые потеряют работу, не будет возможности получить другую работу», — заявил Хинтон. «Если ИИ станет таким же умным, как люди — или умнее — любую работу, которую они могут выполнять, сможет делать ИИ».
Хинтон стоял у истоков методов глубокого обучения, которые лежат в основе моделей генеративного ИИ, питающих нынешний бум. Его работа над нейронными сетями принесла ему Премию Тьюринга в 2018 году вместе с исследователем из Монреальского университета Йошуа Бенджио и бывшим главным специалистом по ИИ в Meta Яном Лекуном. Эту тройку и принято считать «крестными отцами» ИИ.
Все трое в разной степени открыто высказывались о рисках технологии. Но именно Хинтон первым привлек всеобщее внимание, когда в 2023 году, уволившись из Google, заявил, что сожалеет о работе всей своей жизни.
С тех пор его позиция не изменилась. Он последовательно предупреждал, что ИИ уничтожит рабочие места и создаст массовую безработицу. А в этом месяце Хинтон добавил в свой прогноз еще больше фатализма, заявив, что индустрия ИИ не сможет получить прибыль, не заменив человеческий труд.
В дискуссии с Сандерсом Хинтон обсудил эти риски, добавив, что мультимиллиардеры, стоящие во главе развития ИИ, такие как Илон Маск, Марк Цукерберг и Ларри Эллисон, не особенно «задумываются» о том, что «если рабочим нечем будет платить, некому будет покупать их продукты».
Примечательно, что Хинтон теперь утверждает, что новейшие модели, такие как GPT-5 от OpenAI, «уже знают в тысячи раз больше нас».
Хотя ведущие большие языковые модели обучаются на массивах данных, превышающих то, что способен усвоить человек, многие эксперты не согласились бы с тем, что это означает, будто ИИ действительно «понимает», о чем говорит. Более того, многочисленные попытки заменить рабочих полуавтономными моделями, так называемыми «ИИ-агентами», часто проваливались, в том числе и в сфере поддержки клиентов, которую многие прочили в числе первых кандидатов на автоматизацию. Другими словами, вовсе не предрешено, что эта технология сможет так легко заменить даже низкооплачиваемые должности.