В OpenAI заявили, что китайские компании «постоянно» пытаются задействовать американские наработки для улучшения своих моделей искусственного интеллекта.
Китайский стартап в области искусственного интеллекта DeepSeek, который на прошлой неделе запустил чат-бот DeepSeek-R1, использовал модели OpenAI для разработки своей технологии, заявили Financial Times в американской компании, передает rbc.ru
OpenAI — создатель популярного бота ChatGPT с генеративным искусственным интеллектом. Компания нашла доказательства, что DeepSeek прибегнул к дистилляции — методу обучения одной модели непосредственно от другой, более крупной и развитой. Это позволяет им достигать аналогичных результатов при выполнении определенных задач, но с намного меньшими затратами. В OpenAI не привели подробностей.
Китайские компании «постоянно» пытаются задействовать американские наработки для улучшения своих моделей искусственного интеллекта, считают в OpenAI. Там сообщили, что сотрудничают с правительством США, чтобы предотвратить «попытки противников и конкурентов завладеть американскими технологиями».
Согласно политике использования OpenAI, запрещено «копировать» какие-либо ее услуги или «использовать выходные данные для разработки конкурирующих моделей», указывает FT. Источник газеты, близкий к компании, отметил, что дистилляция — это нормальная практика, но «проблема в том, когда ее задействуют, чтобы создать свою собственную модель для своих собственных целей».
О том, что DeepSeek могла обучать свой чат-бот на основе модели OpenAI, заявил и глава отдела по искусственному интеллекту и криптовалютам в Белом доме Дэвид Сакс.
Китайская компания заявляла, что при обучении одной из своих моделей на 671 млрд параметров использовала 2048 ИИ-ускорителей Nvidia H800 и потратила $5,6 млн. Это лишь малая часть расходов OpenAI и Google на обучение моделей сопоставимого размера, отмечает FT.
На фоне популярности китайского чат-бота акции американских технологических компаний упали, в частности, Nvidia лишилась звания «самой дорогой в мире», ее глава Дженсен Хуанг потерял 20% состояния. 28 января DeepSeek вошел в топы российских версий App Store и Google Play.