Международная команда исследователей из США, Китая, Сингапура и Швеции с использованием искусственного интеллекта разработала состав краски, способный значительно уменьшать нагрев помещений.
Ученые представили семь образцов так называемых мета-излучателей — покрытий, которые эффективно отражают тепловое излучение. Все образцы были получены при помощи алгоритмов машинного обучения и, как отмечается в статье, по своим свойствам превзошли существующие аналоги, передает snob.ru
По расчетам специалистов, новое покрытие позволяет снижать температуру внутри зданий на 5–20 градусов по сравнению с помещениями, где использована обычная краска. Ученые подсчитали, что нанесение такой краски на крышу четырехэтажного жилого дома может сэкономить электроэнергию, эквивалентную 15,8 тысячи киловатт-часов в год в жарком климате, как в Рио-де-Жанейро или Бангкоке.
Один из авторов исследования, профессор Техасского университета Юэбин Чжэн, отметил, что применение ИИ значительно ускорило процесс разработки. Задачи, на которые обычно уходят месяцы, были решены за считанные дни. В публикации отмечается, что технологии машинного обучения могут сыграть ключевую роль в разработке новых материалов, включая нанофотонные структуры и метаматериалы.